在医疗健康领域的最新进展，指出该技术通过可穿戴设备实现生理参数无创监测，利用光遗传学和光动力疗法精准治疗疾病，并应用于听力恢复、生发康复及脑机接口等领域，展现出微创、高效的优势，虽在长期稳定性方面存在挑战，但为个性化医疗带来新可能。
日本TDK公司Atsushi Shimura团队采用溅射沉积技术研制出铌酸锂薄膜红绿蓝三色复用器，通过多模干涉仪成功将638 nm红光、520 nm绿光和473 nm蓝光激光合束，该技术相比传统衬底键合工艺更适用于大规模量产。
加州大学Aydogan Ozcan教授团队开发出基于离焦色散与傅里叶成像网络的快照多光谱成像技术，通过单色图像传感器结合深度学习算法，无需滤光片即可实现六波段光谱图像重建，输入通道预测准确率达98.25%，为生物医学和农业监测提供了新型成像方案。
华东师范大学黄坤研究员团队研制出宽场中红外腔增强上转换成像系统，通过外腔增强和啁啾极化晶体设计，实现43倍功率增强及2.5-5μm光谱覆盖，演示了CO2气体注入动态实时观测，为环境监测等领域提供了高灵敏度解决方案。
清华大学金欣教授等人提出方向性大气散射模型，通过4D空间-角度散射重建方法，在不依赖先验信息条件下实现1.76公里外穿透12个传输平均自由程的彩色成像，将普通相机信号恢复能力提升近200倍，并建立首个真实世界多视角散射数据集，标志着强散射环境下被动成像的范式转变。
华中科技大学汉光电国家研究中心张新亮教授团队提出了一种波长域光学Ising机（OIM），利用不同波长光信号代表不同自旋，在片上实现高效、可扩展的Ising问题求解，实现32自旋配置并支持两种耦合编码方案，验证了解决NP问题的能力且具备扩展至256自旋的潜力，为云计算提供新型硬件基础。
东南大学范吉阳教授带领团队采用自上而下剥离法制备出4H/6H-SiC单晶纳米线森林微腔，观察到覆盖RGB光谱的宽带发光，通过珀塞尔效应将发光寿命缩短至皮秒量级，测得珀塞尔因子达8.35，并在200 K温度下发现阶梯式发光增强现象，为极端环境光电器件提供新方案。
清华大学苏萍副教授等人提出优化模拟学习方法，通过单张实验图像绕过复杂散射建模直接生成高真实度合成数据，训练出的U-Net模型在无需人工标注情况下能泛化至实验数据，为高浓度粒子场成像及其他散射介质深度学习任务奠定基础。
佛山大学蓝公仆教授与北京大学魏勋斌教授团队合作开发出环形交错扫描OCTA技术，通过极坐标变换和径向优化采样实现360度高对比度虹膜血管成像，较传统扫描效率提升1.55倍，血管密度测量精度提高39.0%，成功消除了角度依赖性盲区，为眼科疾病研究提供了可靠手段。
天津大学胡明列教授团队通过双级全光纤非线性压缩技术，将掺铥光纤激光器产生的脉冲压缩至19.8fs，对应中心波长2000nm处的2.9个光学周期，脉冲能量达3.37nJ，创下掺铥光纤激光器直接产生脉冲的最短纪录，为中红外频率梳应用提供了新方案。
华中科技大学唐明教授团队提出星间偏振分割复用零差探测架构，通过光域多普勒频移补偿将ADC功耗降低53.9%，并采用实值单输入单输出处理使DSP复杂度降至传统方案的15%，在80Gbps QPSK传输中实现-40.8dBm的检测灵敏度，为高速卫星通信提供了高效解决方案。
电子科技大学李剑峰教授团队提出将深度强化学习与深度神经网络相结合的新方法，实现了光纤中超短脉冲非线性传播的多目标快速同步优化，在中红外孤子自频移和超连续谱系统中实现秒级参数优化，为智能光子系统设计开辟新途径。
厦门大学董志鹏等人采用相位偏置技术结合高浓度掺镱光纤，在9字形腔结构中直接产生1120.06nm锁模激光，创掺镱光纤锁模激光最长波长纪录，脉冲宽度6.20ps，最大输出功率1.39W，并通过倍频获得560.06nm黄绿激光。
GLSaT：基于光谱感知Transformer的高效精准超表面光学滤波器逆向设计网络
国防科技大学邢忠阳教授团队提出全局-局部光谱感知Transformer模型GLSaT，通过片段内外双重注意力机制捕捉光谱序列内在关联，在反射测试中比全连接网络准确率提升32.9%，实现了预测精度与计算效率的平衡，为数据驱动的超表面逆向设计提供新范式。
武汉工程大学赵洪阳教授团队采用气动悬浮法研制出Er3+/Yb3+共掺LTGZ光学温度传感器，在300-700 K温度区间实现2.71%相对灵敏度与0.56% K-¹绝对灵敏度，并在42 T强磁场下保持1.58% K-¹的灵敏度稳定性，首创强磁场环境光学测温方案，为极端环境温度监测提供新途径。
香港理工大学赖溥祥教授团队提出散斑Transformer模型，通过直接解析散斑图样实现穿透散射介质的物体分类，在信息量仅1/1024极端条件下仍保持近90%准确率，较传统方法提升五倍，并通过散斑自相关信息熵量化分析，首创了受限数据下的实时分类新范式。IM电竞,IM电竞官网,IM电竞注册,电竞投注平台,电竞博彩,英雄联盟竞猜
